TellerU 官方课 · 核心原理 · 零基础
计算机视觉入门:AI 是怎么“看”世界的
从像素到识别,人脸解锁、拍照识物背后的原理
你将从“AI 如何看见”这一生活化问题出发,掌握图像表示、卷积神经网络直觉与五大典型视觉任务,产出个人视觉 AI 应用手册与隐私指南。
- 📚 3 个单元 · 9 节课
- ⏱ 约 4 小时
- 🧑🏫 AI 老师白板讲解 + 随堂练习

适合谁学
零基础学习者,无需编程或数学背景
课程目录
第 1 单元:AI 的“眼睛”:从像素到看见
学习目标:本单元用生活化类比解释计算机视觉是什么、图像在计算机里如何用像素表示,以及卷积神经网络为何擅长“看”图。这是理解所有视觉应用的地基,并为项目产出“像素与卷积直觉笔记”。
认知基石:AI 的“眼睛”和人类的眼睛有什么不同?
用“相机+大脑”的类比,让你明白计算机视觉就是让机器从图像中提取信息并做决定,为像素与卷积的学习建立直觉。
- 认知基石:AI 的“眼睛”和人类的眼睛有什么不同?(综合)(约 28 分钟)
像素与卷积:图像怎么变成数字,AI 又怎么找边缘?
用“乐高积木拼图”和“放大镜找花纹”两个生活化类比,解释像素是图像的最小数字单位、卷积核像滑动窗口提取局部特征,让你一口气理解计算机眼中的图像与卷积的直觉。
- 核心术语:像素——图像里的“小方块”怎么变成数字?(约 26 分钟)
- 核心术语:卷积核——AI 的“放大镜”怎么从数字里找边缘?(约 27 分钟)
第 2 单元:AI 的“火眼金睛”:五大视觉任务与生活应用
学习目标:本单元用真实生活场景介绍分类、检测、分割、人脸识别和 OCR 五大典型任务,让你能识别身边的视觉 AI 应用并理解其价值。这是连接技术与生活的桥梁,并为项目产出“5 个应用场景卡”。
任务地图:AI 看图能回答哪五类问题?
用“看图说话”的类比,带你快速浏览五大任务分别解决什么问题,建立任务全景图,为后续深入每个任务做准备。
- 核心术语:分类与检测——AI 怎么认出“是什么”和“在哪里”?(约 27 分钟)
- 核心术语:分割与 OCR——AI 怎么区分“每个像素”和“每个字”?(约 27 分钟)
生活放大镜:AI 在手机、超市和医院里怎么“看”?
用真实使用场景(如手机相册自动分类、超市刷脸支付、医院影像辅助诊断),让你看到五大任务如何落地,并思考背后的便利与隐私权衡。
- 核心术语:人脸识别——刷脸支付背后 AI 在“看”什么?(约 27 分钟)
- 核心术语:OCR——快递单上的字 AI 怎么自动读出来?(约 28 分钟)
第 3 单元:AI 之眼的“边界”:隐私、偏见与未来
学习目标:本单元讨论视觉 AI 带来的隐私和偏见问题,并展望未来趋势,帮助你建立负责任使用 AI 的意识。这是成为明智使用者的关键,并为项目产出“隐私保护指南与未来展望”。
隐私与未来:AI 的“眼睛”会偷看我们吗?
用“无处不在的摄像头”和“科幻电影成真”的类比,讨论人脸识别和图像采集带来的隐私风险与偏见问题,并展望视觉 AI 在医疗、交通等领域的未来,强调负责任使用的重要性。
- 核心术语:隐私风险——刷脸和拍照时,我们的数据去了哪?(约 25 分钟)
- 核心术语:未来趋势——视觉 AI 下一步会“看”懂什么?(约 26 分钟)
在 TellerU 怎么学这门课
- AI 老师在白板上边讲边画,一节课讲透 3 个知识点;
- 讲到的结论都标注出处,点一下就能核对原文;
- 每节有随堂快测和练习,系统按你的掌握度安排复习;
- 听不懂随时提问,老师按你的进度换个讲法再讲一遍。