TellerU 官方课 · 安全与治理 · 零基础
AI 法规与治理：中国、欧盟、美国怎么管 AI
看懂生成式 AI 办法、欧盟 AI 法案和 NIST 框架
你将从零基础小白的视角出发，掌握 AI 治理的基本逻辑与中欧美三大监管思路的核心要点，产出一份《AI 治理生活指南》手册。
- 📚 3 个单元 · 9 节课
- ⏱ 约 4 小时
- 🧑🏫 AI 老师白板讲解 + 随堂练习
AI治理法规政策法规入门零基础科普
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适合谁学
零基础学习者，对 AI 法规与治理感兴趣，希望了解中欧美监管思路及其对普通用户影响的初学者。
课程目录
第 1 单元：为什么 AI 需要“交通规则”？
学习目标：本单元从生活化类比出发，让你理解 AI 治理的必要性、基本概念和普通人的角色。为什么重要？因为只有先建立直觉，才能看懂后续各国法规的差异。本单元为课程项目产出“AI 风险与治理必要性”的认知基础部分。
生活类比：AI 就像一辆没有交通规则的车？
用开车上路的类比，让你直观感受 AI 治理的必要性，并了解治理的基本目标。
- 核心术语：为什么 AI 需要“交通规则”？（约 28 分钟）
- 核心术语：治理到底在管什么？——从“车况”到“路况”的比喻（约 27 分钟）
真实场景：AI 治理如何影响你的日常生活？
通过虚假新闻、AI 换脸、推荐算法等真实场景，让你看到治理与每个人的关系。
- 核心术语：你刷到的假新闻，该由谁负责？（约 27 分钟）
第 2 单元：中国怎么管 AI：从“办法”到“标识”
学习目标：本单元聚焦中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《人工智能生成合成内容标识办法》，让你理解中国监管的核心思路和对普通用户的影响。为什么重要？因为这是与你日常使用最直接相关的规则。本单元为课程项目产出“中国监管要点与生活影响”部分。
规则入门：中国给 AI 服务立了哪些“规矩”？
用生活化语言介绍《生成式人工智能服务管理暂行办法》的总体要求和提供者义务，让你明白服务提供者要做什么。
- 核心术语：AI 服务提供者需要遵守哪些“基本规矩”？（约 26 分钟）
- 核心术语：为什么 AI 生成的内容要“贴标签”？（约 25 分钟）
生活影响：这些规矩如何保护你？
从投诉举报、内容标识、个人信息保护等角度，展示中国监管对普通用户的实际影响。
- 核心术语：看到 AI 生成内容，你该注意什么？（约 26 分钟）
第 3 单元：欧盟与美国怎么管 AI：风险分级与灵活框架
学习目标：本单元介绍欧盟《人工智能法案》的风险分级思路和美国 NIST AI 风险管理框架的四大功能，让你理解两种不同的监管哲学。为什么重要？因为对比能帮你更全面理解治理的多样性。本单元为课程项目产出“欧美监管要点与对比”部分。
欧盟思路：AI 的风险分“红黄绿”灯？
用红绿灯类比解释欧盟 AI 法案的风险分级，让你轻松理解不同风险等级对应的监管要求。
- 核心术语：哪些 AI 应用被欧盟“亮红灯”？（约 27 分钟）
- 核心术语：高风险 AI 要满足哪些“透明要求”？（约 27 分钟）
美国思路：NIST 的“风险管理四步法”
用生活化类比介绍 NIST AI 风险管理框架的四大功能，让你理解美国灵活治理的思路。
- 核心术语：NIST 的四大功能如何像“健康管理”？（约 25 分钟）
在 TellerU 怎么学这门课
- AI 老师在白板上边讲边画，一节课讲透 3 个知识点；
- 讲到的结论都标注出处，点一下就能核对原文；
- 每节有随堂快测和练习，系统按你的掌握度安排复习；
- 听不懂随时提问，老师按你的进度换个讲法再讲一遍。