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提示词入门：把话说清楚，让 AI 真正帮上忙

从原理到核验，学会把话说清楚，让 AI 真正帮上忙

从模型如何生成回答讲起，掌握提示词的四要素、具体表达、示例与输出格式、任务拆解和结果核验，最后产出一本可反复使用的《我的提示词手册》。

  • 📚 3 个单元 · 6 节课
  • ⏱ 约 2 小时
  • 🧑‍🏫 AI 老师白板讲解 + 随堂练习
提示词AI入门用好AI
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提示词入门：把话说清楚，让 AI 真正帮上忙 课程封面

适合谁学

第一次系统学习提示词的职场人、学生和产品经理

课程目录

第 1 单元：认识提示词

学习目标：弄清模型如何根据提示生成回答，以及一条提示词由哪些部分组成。本单元为手册产出任务清单和第一版提示词。

对话原理：AI 是怎么听你说话的

模型接续文本、提示词的作用与问题定义

  1. 提示词是什么：为什么“写好一点”不管用？（约 21 分钟）

结构拆解：一条提示词的四个零件

四要素、主要内容与支持内容、排列和分隔

  1. 提示词四要素：一条好提示由哪几块组成？（约 24 分钟）

第 2 单元：写好提示词

学习目标：学会把模糊要求改成具体说明，并用示例和输出格式稳定结果。本单元为手册产出三条改写后的提示词。

下单说明：把想法写成模型能执行的要求

具体要求、减少含糊、角色与受众

  1. 具体表达：怎样把“写好一点”改成可执行的要求？（约 20 分钟）

看样下单：用示例和格式稳定结果

零样本与少样本、示例写法、输出结构

  1. 少样本与输出格式：什么时候该给 AI 看样例？（约 23 分钟）

第 3 单元：处理复杂任务并核验

学习目标：学会拆解复杂任务、持续追问，并用资料、引文和测试提高可靠性。本单元完成手册并做一次核验。

分步施工：把大任务拆成模型能走的路

任务分解、思维链、连续追问

  1. 任务分解与思维链：复杂问题怎样一步步问？（约 21 分钟）

上线验收：让 AI 少编，让好提示能复用

幻觉与核验、基础资料与引文、系统消息与测试

  1. 幻觉与核验：怎样让 AI 少编、让结果可信？（约 24 分钟）

在 TellerU 怎么学这门课

  1. AI 老师在白板上边讲边画，一节课讲透 3 个知识点；
  2. 讲到的结论都标注出处，点一下就能核对原文；
  3. 每节有随堂快测和练习，系统按你的掌握度安排复习；
  4. 听不懂随时提问，老师按你的进度换个讲法再讲一遍。

参考资料

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